Parfois, il est assez difficile de décider quel agrégateur est le mieux à utiliser, surtout en ce qui concerne Moyenne et Médiane. Bien sûr, vous pouvez toujours utiliser les deux - une mesure pour calculer la moyenne et une autre pour la médiane. Cela vous permettra de voir quelle mesure sera la plus utile dans ce cas particulier. Cependant, la compréhension de ces termes statistiques vous aidera à faire le bon choix beaucoup plus rapidement.

Moyenne et médiane jouent un rôle similaire dans la compréhension de la tendance centrale d'une série de chiffres. La moyenne a traditionnellement été une mesure populaire d'un point central dans un ensemble, mais elle a l'inconvénient d'être influencée par des valeurs qui sont très inférieures ou supérieures au reste des valeurs. C'est pourquoi la médiane est une meilleure mesure centrale pour les cas où un petit nombre de valeurs aberrantes peut considérablement fausser la moyenne.

Moyenne Médiane

Définition	Moyenne est la moyenne arithmétique d'une série de chiffres.	Médiane est une valeur numérique qui sépare la moitié supérieurs de la moitié inférieure d'un ensemble.
Quand l'applique-t-on ?	La moyenne est utilisée pour des distributions normales, ayant un faible nombre de valeurs aberrantes.	La médiane est généralement utilisée pour retourner la tendance centrale des distributions asymétriques.
Comment calculer ?	La moyenne est calculée en additionnant toutes les valeurs et en divisant la somme par le nombre total de valeurs.	La médiane peut être calculée en répertoriant tous les numéros dans l'ordre croissant, puis le nombre dans le centre de distribution.
Exemple:distribution Normale	2, 3, 3, 5, 8, 10, 11 (2+3+3+5+8+10+11)/7= 6 AVG = 6	2, 3,3, 5,8, 10, 11 MED = 5
Exemple : distribution asymétrique	2, 2, 3, 3, 5, 7, 8, 130 (2+2+3+3+5+7+8+130)/8= 20 AVG = 20	2, 2, 3,3,5, 7, 8, 130 (3+5)/2=4 MED = 4

Conclusion

Si les données que vous comparez sont généralement uniformes, vous pouvez utiliser en toute sécurité l'agrégateur Moyenne (AVG). Cependant, si votre ensemble de chiffres contient quelques aberrants, vous devez alors envisager l'utilisation de Médiane (MED) ou de filtrer les valeurs qui faussent les

Exemples

Quelques exemples pratiques :

• Pour faire rapport sur le temps de résolution complète, j'utilise la métrique par défaut Temps de résolution complète (heures) [MED]. Je choisis d'utiliser l'opérateur médiane parce que je sais que nous avons un nombre de tickets qui sont en cours d'investigation et je ne veux pas que ces tickets faussent mon rapport.

• 如果我想匹配la moyenne des réponses publiées par les agents, j'utilise la mesure # Réponses [Avg], parce que je ne sais pas ce que le nombre de réponses est plus ou moins constante.

• Si j'ai besoin de découvrir la vitesse de réponse de l'équipe d'assistance, je peux utiliser la mesure par défaut Premier Temps de Réponse (h) [MED], mais depuis que je sais que le premier temps de réponse est normalement constant, je choisis de créer une mesure qui comptera la moyenne du premier temps de réponse. De plus, je vais filtrer du rapport, les tickets proactifs, ceux créés par les agents, car la plupart d'entre eux ont un Premier temps de réponse irrégulier.

Voici une démo montrant comment transformer une mesure médiane en mesure moyenne dans Insights :

Pour transformer une mesure médiane en mesure moyenne

1. Accédez à un rapport existant ou créez en un nouveau.

2. Trouvez une mesure moyenne dansla section Gooddata's What.

3. Avec la mesure surlignée, cliquezsur Afficher les détails.

4. Cliquez surDupliquerdans la fenêtre ouverte, de manière à conserver la mesure originale intacte.

5. Renommez la nouvelle mesure en quelque chose d'approprié, comme pour changer [MDN] en [AVG].

6. Cliquez surModifier, cela vous dirige vers l'éditeurde mesure.

7. Surlignez MEDIAN et tapez AVG.

8. Cliquezsur Enregistrer.

9. Utilisez la nouvelle mesure dans votre rapport.